无数据，不电商；

想要做好淘宝，数据分析必不可少；

因为淘宝的店铺是虚拟的；不像实体店，出了什么问题能马上察觉；竞争对手有什么动向去看一眼也就清楚了；

而淘宝店只能通过对行业数据、店铺数据、竞品数据的分析；从而评判自己店铺出现的问题，把握行业和竞品的动态等.......

那么数据分析具体要参考那些数据呢？接下来老花就稍微列举几条！

分析数据；首先要利用的就是生意参谋。

比如：店铺层级应该怎么突破。需要多少销售额？

层级决定你的流量峰值，

c店是可以直接看到突破下一层级需要的销售额。这里只需要计算出自己30天内销售额的总和。就能知道自己离下一层级还差多少销售额。

但是天猫店铺只能看到大概的百分比。 具体数额需要我们去估算。

猫店怎么估算层级消费额？

首先同样看到运营视窗。点开支付金额。按照我箭头右下角的框。先计算同行同层优秀水平30天内的销售额总和。（因为如果要突破层级，销售额是从0-平均-优秀-下一层级，那么你需要的销售额肯定至少要比优秀水平总和大一截）

另外还可以看到访客数，同行可以看到你与同行同层平均和优秀水平的差别。

记住：你的竞争对手是跟你同行同层级的卖家！你处于哪一层级，就在跟哪一层级的卖家竞争流量！永远不要找错对手！

如果你的店铺数据表现不如同层级卖家，那么淘宝的流量分配肯定也同样不会倾向于你！

这里重点讲几个数据

支付转化率

• 如果你的支付转化率是有上升趋势的。那么没有问题。
  

• 如果说支付转化率曲线向下。那么这个时候就要注意了。因为转化率是根据自身产品来的:
  

根据你的价格区间，你的人群，你的行业竞争去分析：

比如你是卖500的价格，同行卖的都是200左右，那么他们的转化率肯定是比较高的。那么排在平均以下就不足为奇。但是如果曲线向下。有两种可能:

• 同行在和你竞争流量和订单
  

• 人群出现了问题
  

加购收藏人数

这里其实是可以算出我们的加购率是否合格，在哪根基础线上。在之前我们知道了自己的访客数，知道了同行同层平均的访客，以及优秀水平的访客数。

现在又知道了自己每天的加购人数，同行同层平均的加购人数，优秀水平的加购人数。

而加购人数/总访客=加购率

那么同层同行优秀的加购率，同层同行平均的加购率，我们自己的加购率不就都出来了。

这样就可以知道自己的加购率在哪个水平线上。需不需要补数据。

这样大家注意两个点

• 低客单，顾客的购买比较高，侧重看转化率是否高于同行同层平均。
  

• 高客单价，转化周期比较长，如上图店铺，主要侧重看的就是加购和收藏的数据。
  

收藏率也可以用上述加购率的计算方式计算，

因为你一定要记住：目前你最需要竞争的就是你的同层同级的竞争对手，而不是比你高一层级或者低一层级的。

我们店铺是在和同行同层在竞争！请一定要理解这个竞争规则，淘宝给每个层级，每个信誉的展示窗口都不一样。

所以很多人一进淘宝就把竞争目标瞄向月销几千几万的产品，我可以肯定的告诉你，你竞争对手都找错了！

那么这里接着往下面看

这里数据可以自由选择一天，一周或者是一个月。

通过一个数据整体概况知道自己一个店铺的一个情况，从这个数据就可以看出“我的淘宝”和“购物车”的转化率是最高的，自然搜索转化还行

像跳失率，人均浏览量，平均停留市场。只要箭头向上或有一点向下波动不大都不用太在意，真正你要在意的是右下角的关键词以及转化率！

这里你用生意参谋的市场行情去看数据 那些转化是超过行业平均的 那些是行业平均之下的

超过行业平均的对你的产品来说就是一个很好的词，你要重点去维护好，如果转化偏低的，也要去补单。很多人不知道刷单应该刷哪些关键词，有关键词进店了也不刷销量。

访客转化和收藏、加购的转化

客单价分布

很多淘客做多了的店铺，这里的数据是乱的。所以我们就算要推销量，淘客也不要推太多，要不然人群标签肯定会乱！

竞店流失

如果店铺流失超过100%,这个店竞争就很大，比较难做起来。流失超过50%还是个小爆款。

100%是哪里的数据呢？

成交金额：你成交了100元，流失了100元，流失100%

道理很简单，你的店铺产品综合竞争力不敌对手，流失的店铺你就要去分析他，学习他，分析他不足的地方，你可以改进；学习他好的地方。

篇幅有限，如果你对淘宝运营感兴趣可以关注我个人主页的视频；我在其中分享了我个人的一些所知、所遇、所得！相信你会收益匪浅！

https://mp.toutiao.com/profile_v3/xigua/content-manage

我也曾在过往直播中，非常透彻、详细的分享过关于“淘宝店铺运营”的操作技巧，如果你感兴趣点我头像进入主页私信；给老花敲个“1”，我免费送给你！

其他的帮不上忙，电商数据分析软件这块倒是知道一些。像天猫运营这些电商行业的数据分析不仅数据量大、难整合，还面临着数据分析效率、分析的灵活性要求高的问题，一般的数据分析软件很难做。因此建议电商行业的运营们还是用BI软件来做分析。

因为BI软件本来专门为大数据的智能可视化分析设计的，数据量大、难整合都不是问题，填报+ETL+爬虫就能整合线上线下数据，统一数据分析口径；同时还有智能分析功能、可视化图表，不管是简单的聚合运算，还是复杂的分析挖掘，都能在后台智能完成。

成果如下：

以上是静态截图，无法体现自主分析效果。有兴趣的朋友可以去奥威软件的demo平台体验一下。